elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Automatisierte Einzelbaumerfassung auf Basis von hochaufgelösten TrueOrtho-Mosaiken und photogrammetrisch abgeleiteten Oberflächenmodellen

Bayer, Steven und Miri, Mohsen und Bucher, Tilman (2013) Automatisierte Einzelbaumerfassung auf Basis von hochaufgelösten TrueOrtho-Mosaiken und photogrammetrisch abgeleiteten Oberflächenmodellen. In: Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation e.V., 22, Seiten 26-35. 33. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, 2013-02-27 - 2013-03-01, Freiburg, Deutschland. ISSN 0942-2870.

[img] PDF
2MB

Kurzfassung

Die Forstfernerkundung hat in Deutschland eine lange Tradition. In den letzten 30 Jahren wurden zudem verschiedenste Verfahren der automatischen Extraktion von Einzelbäumen aus Fernerkundungsdaten entwickelt und veröffentlicht. Dabei bestand jedoch eine Fokussierung auf Satellitenbilder und Laserdaten. Zudem haben viele Ansätze ihre Tauglichkeit vor allem im Nadelwald unter Beweis gestellt. Die automatische Einzelbaumextraktion von Laubbäumen ist dagegen bis heute eine Herausforderung. Daher stand im Mittelpunkt des entwickelten Verfahrens nicht nur die Extraktion von Nadelbäumen aus Luftbildern und photogrammetrisch erzeugten Oberflächen, sondern auch eine genaue Einzelbaumextraktion von im geschlossenen Bestand stehenden Laubbäumen. Wie das vorgestellte Verfahren zeigt, lassen sich unter der Verwendung von TrueOrtho-Luftbildern und photogrammetrisch erzeugten Oberflächen Einzelbäume mit einer sehr hohen Genauigkeit ableiten. Dies gilt dabei nicht nur für Nadelbäume sondern auch für Laubbäume.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/82637/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:Automatisierte Einzelbaumerfassung auf Basis von hochaufgelösten TrueOrtho-Mosaiken und photogrammetrisch abgeleiteten Oberflächenmodellen
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bayer, Stevensteven.bayer (at) fu-berlin.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Miri, Mohsenmohsen.miri (at) fu-berlin.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bucher, Tilmantilman.bucher (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2013
Erschienen in:Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation e.V.
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:22
Seitenbereich:Seiten 26-35
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Seyfert, EckhardtNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Name der Reihe:Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation e.V.
ISSN:0942-2870
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Segmentierung, Einzelbaum, Fernerkundung, OBIA, GIS, Forst
Veranstaltungstitel:33. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF
Veranstaltungsort:Freiburg, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 Februar 2013
Veranstaltungsende:1 März 2013
Veranstalter :Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation e.V.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Optische Informationssysteme
Hinterlegt von: Bucher, Tilman
Hinterlegt am:11 Jun 2013 12:49
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:49

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.