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Hypothesenvalidierung von Fahrzeugdetektionen mit Hilfe von Color-Cooccurance-Histogrammen im HSV-Farbraum

Leister, Winfried (2013) Hypothesenvalidierung von Fahrzeugdetektionen mit Hilfe von Color-Cooccurance-Histogrammen im HSV-Farbraum. Master's, Technische Universität Chemnitz.

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Abstract

Die automatische Erkennung von Objekten in Luftbildern ist in den letzten Jahren stark intensiviert worden, da neben großflächigen Satellitenfotos auch viele Bilder aus fugzeuggest ützten Sensoren zur Verfügung stehen und diese schon längst nicht mehr alle manuell ausgewertet werden können. In diesem Zusammenhang wird in dieser Arbeit untersucht, inwieweit die Farbinformation zur Identizierung von Fahrzeugen, Straßen- und Vegetationsflächen genutzt werden kann. Dabei werden die Schwerpunkte der Color-Cooccurance-Histogramme (CCH) im HSV-Farbraum berechnet. Diese Kennwerte unterscheiden sich für die untersuchten Klassen.Weiterhin wird untersucht, wie zuverlässig diese Eigenschaften zur Identizierung eines Fahrzeugkandidaten genutzt werden kann, ob eine zuverlässige Ausrichtungsidentizierung der Fahrzeuge möglich ist und wie hoch der Einuss der Farbe, im Gegensatz zu Grauwert und Helligkeit, bei einer korrekten Bestimmung ist. Hierbei zeigt sich, dass sich zwar die Farbe zwischen den Objektklassen gut unterscheidet, aber Grauwert und Helligkeit wesentlich besser in diesem CCH-Schwerpunkt-Verfahren geeignet sind, um die verschiedenen Objektklassen voneinander abzugrenzen. Eine Ermittlung der Ausrichtung der Fahrzeuge konnte bisher auch nicht mit hoher Genauigkeit erreicht werden. Dieses Vorgehen eignet sich jedoch gut zur Aussortierung vieler Nicht-Auto-Kandidaten. Ebenso lässt sich hiermit in größeren Maßstäben eine gute Einteilung in die entsprechenden Materialklassen vornehmen.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/81688/
Document Type:Thesis (Master's)
Title:Hypothesenvalidierung von Fahrzeugdetektionen mit Hilfe von Color-Cooccurance-Histogrammen im HSV-Farbraum
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Leister, Winfriedwinfried.leister (at) s2005.tu-chemnitz.deUNSPECIFIED
Date:May 2013
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:75
Status:Published
Keywords:Color-Cooccurance-Histogramme, HSV-Farbraum, Fahrzeugdetektion, Straßen, Verkehr, Luftbilder, 3K+
Institution:Technische Universität Chemnitz
Department:Fakultät für Naturwissenschaften
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Traffic Management (old)
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Research theme (Project):V - Projekt VABENE (old)
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:Remote Sensing Technology Institute > Photogrammetry and Image Analysis
Deposited By: Türmer, Sebastian
Deposited On:29 May 2013 13:54
Last Modified:29 May 2013 13:54

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