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Accuracy Enhancement of ASTER Global Digital Elevation Models Using ICESat Data

Arefi, Hossein und Reinartz, Peter (2011) Accuracy Enhancement of ASTER Global Digital Elevation Models Using ICESat Data. Remote Sensing, 3 (7), Seiten 1323-1343. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI).

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7MB

Offizielle URL: http://www.mdpi.com/2072-4292/3/7/1323/

Kurzfassung

Global Digital Elevation Models (GDEM) are considered very attractive for current research and application areas due to their free and wide range accessibility. The ASTER Global Digital Elevation Model exhibits the highest spatial resolution data of all global DEMs and it is generated for almost the whole globe. Unfortunately, ASTER GDEM data include many artifacts and height errors that decrease the quality and elevation accuracy significantly. This study provides a method for quality improvement of the ASTER GDEM data by correcting systematic height errors using ICESat laser altimetry data and removing artifacts and anomalies based on a segment-based outlier detection and elimination algorithm. Additionally, elevation errors within water bodies are corrected using a water mask produced from a high-resolution shoreline data set. Results indicate that the accuracy of the corrected ASTER GDEM is significantly improved and most artifacts are appropriately eliminated. Nevertheless, artifacts containing lower height values with respect to the neighboring ground pixels are not entirely eliminated due to confusion with some real non-terrain 3D objects. The proposed method is particularly useful for areas where other high quality DEMs such as SRTM are not available.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/81044/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Accuracy Enhancement of ASTER Global Digital Elevation Models Using ICESat Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Arefi, Hosseinhossein.arefi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, PeterNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1 Juli 2011
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:3
Seitenbereich:Seiten 1323-1343
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Digital Elevation Models (DEM); ASTER; geodesic image reconstruction; outlier removal; water mask; enhancement
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Photogrammetrie und Bildanalyse (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Arefi, Hossein
Hinterlegt am:01 Feb 2013 15:31
Letzte Änderung:14 Dez 2019 04:25

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