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Sparse ensemble learning for content-based image retrieval

Arias, Javier (2012) Sparse ensemble learning for content-based image retrieval. Masterarbeit, University of Alcala.

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Kurzfassung

Content-based image retrieval systems need a learning component. Sparse ensemle learning is a innovative method that is shown to provide interesting results.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/80482/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Sparse ensemble learning for content-based image retrieval
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Arias, JavierNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2012
Open Access:Nein
Stichwörter:remote sensing, image retrieval, ensemble learning
Institution:University of Alcala
Abteilung:Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Schwarz, Gottfried
Hinterlegt am:14 Jan 2013 09:50
Letzte Änderung:14 Jan 2013 09:50

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