Arias, Javier (2012) Sparse ensemble learning for content-based image retrieval. Masterarbeit, University of Alcala.
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Kurzfassung
Content-based image retrieval systems need a learning component. Sparse ensemle learning is a innovative method that is shown to provide interesting results.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/80482/ | ||||||||
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Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
Titel: | Sparse ensemble learning for content-based image retrieval | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2012 | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Stichwörter: | remote sensing, image retrieval, ensemble learning | ||||||||
Institution: | University of Alcala | ||||||||
Abteilung: | Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse | ||||||||
Hinterlegt von: | Schwarz, Gottfried | ||||||||
Hinterlegt am: | 14 Jan 2013 09:50 | ||||||||
Letzte Änderung: | 14 Jan 2013 09:50 |
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