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A High Resolution SAR Image Spectral Analysis Framework for Multiple Class Image Mining in Urban Areas

Popescu, Anca und Gavat, Inge und Datcu, Mihai (2012) A High Resolution SAR Image Spectral Analysis Framework for Multiple Class Image Mining in Urban Areas. In: Proceedings of 9th International Conference on Communications 2012 (COMM), Seiten 379-382. EEE Xplore. COMM 2012, 2012-06-21 - 2012-06-23, Bucharest, Romania. doi: 10.1109/ICComm.2012.6262560. ISBN 978-1-4577-0057-6 (p).

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6262560

Kurzfassung

Traditional approaches for Synthetic Aperture Radar image mining aim at finding accurate representations and models for specific categories of targets. Usually the task of achieving classifications with large number of classes is left for high resolution multispectral images or polarimetric SAR images, although for the latter the number of discoverable classes is significantly lower. This paper discusses the opportunity to use high-resolution SAR image spectra to obtain an increase in information content that can be extracted from the data, in order to identify a large number of classes directly from SLC images. The discussion features three spectrum processing algorithms, incorporating an information theory method, an approach for spectrum description and a spectrum estimation method. The results show that high-resolution SAR images can be used to obtain a statistical description of high accuracy for urban areas.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/79199/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:A High Resolution SAR Image Spectral Analysis Framework for Multiple Class Image Mining in Urban Areas
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Popescu, AncaUniversity Politehnica Bucharest ,Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gavat, IngeUniversity Politehnica Bucharest ,Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 August 2012
Erschienen in:Proceedings of 9th International Conference on Communications 2012 (COMM)
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/ICComm.2012.6262560
Seitenbereich:Seiten 379-382
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIEEE Org.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:EEE Xplore
ISBN: 978-1-4577-0057-6 (p)
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR image mining , spectrum analysis , urban area classification
Veranstaltungstitel:COMM 2012
Veranstaltungsort:Bucharest, Romania
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:21 Juni 2012
Veranstaltungsende:23 Juni 2012
Veranstalter :IEEE Org.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:29 Nov 2012 14:05
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:45

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