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Characterisation methods for the hyperspectral sensor HySpex at DLR’s calibration home base

Baumgartner, Andreas und Gege, Peter und Köhler, Claas und Lenhard, Karim und Schwarzmaier, Thomas (2012) Characterisation methods for the hyperspectral sensor HySpex at DLR’s calibration home base. SPIE Remote Sensing 2012, 2012-09-24 - 2012-09-27, Edinburgh, Großbritannien. doi: 10.1117/12.974664.

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Kurzfassung

The German Aerospace Center’s (DLR) Remote Sensing Technology Institute (IMF) operates a laboratory for the characterisation of imaging spectrometers. Originally designed as Calibration Home Base (CHB) for the imaging spectrometer APEX, the laboratory can be used to characterise nearly every airborne hyperspectral system. Characterisation methods will be demonstrated exemplarily with HySpex, an airborne imaging spectrometer system from Norsk Elektro Optikks A/S (NEO). Consisting of two separate devices (VNIR-1600 and SWIR-320me) the setup covers the spectral range from 400 nm to 2500 nm. Both airborne sensors have been characterised at NEO. This includes measurement of spectral and spatial resolution and misregistration, polarisation sensitivity, signal to noise ratios and the radiometric response. The same parameters have been examined at the CHB and were used to validate the NEO measurements. Additionally, the line spread functions (LSF) in across and along track direction and the spectral response functions (SRF) for certain detector pixels were measured. The high degree of lab automation allows the determination of the SRFs and LSFs for a large amount of sampling points. Despite this, the measurement of these functions for every detector element would be too time-consuming as typical detectors have 105 elements. But with enough sampling points it is possible to interpolate the attributes of the remaining pixels. The knowledge of these properties for every detector element allows the quantification of spectral and spatial misregistration (smile and keystone) and a better calibration of airborne data. Further laboratory measurements are used to validate the models for the spectral and spatial properties of the imaging spectrometers. Compared to the future German spaceborne hyperspectral Imager EnMAP, the HySpex sensors have the same or higher spectral and spatial resolution. Therefore, airborne data will be used to prepare for and validate the spaceborne system’s data.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/78685/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Characterisation methods for the hyperspectral sensor HySpex at DLR’s calibration home base
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Baumgartner, Andreasandreas.baumgartner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8495-5407134908081
Gege, Peter peter.gege (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0939-5267NICHT SPEZIFIZIERT
Köhler, Claasclaas.koehler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0127-935XNICHT SPEZIFIZIERT
Lenhard, Karimkarim.lenhard (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schwarzmaier, Thomasthomas.schwarzmaier (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0475-4400NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2012
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1117/12.974664
Seitenbereich:Seiten 1-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Hyperspectral, Imaging Spectrometer, Smile, Keystone, Calibration, Radiometry, LSF, SRF, HySpex, CHB
Veranstaltungstitel:SPIE Remote Sensing 2012
Veranstaltungsort:Edinburgh, Großbritannien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:24 September 2012
Veranstaltungsende:27 September 2012
Veranstalter :SPIE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Optische Sensorik - Theorie, Kalibration (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Experimentelle Verfahren
Hinterlegt von: Baumgartner, Andreas
Hinterlegt am:20 Nov 2012 07:40
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:45

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