elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Combined Edge Segment Texture Analysis for the Detection of Damaged Buildings in Crisis Areas

Klonus, Sascha und Tomowski, Daniel und Ehlers, Manfred und Reinartz, Peter und Michel, Ulrich (2012) Combined Edge Segment Texture Analysis for the Detection of Damaged Buildings in Crisis Areas. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 5 (4), Seiten 1118-1128. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2012.2205559. ISSN 1939-1404.

[img]
Vorschau
PDF
6MB

Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/

Kurzfassung

This paper describes the results of a new combined method that consists of a cooperative approach of several different algorithms for automated change detection. These methods are based on isotropic frequency filtering, spectral and texture analysis, and segmentation. For the frequency analysis, different band pass filters are applied to identify the relevant frequency information for change detection. After transforming the multitemporal images using a fast Fourier transform and applying the most suitable band pass filter to extract changed structures, we apply an edge detection algorithm in the spatial domain. For the texture analysis, we calculate the parameters energy and homogeneity for the multitemporal datasets. Then a principal component analysis is applied to the new multispectral texture images and subtracted to get the texture change information. This method can be combined with spectral information and prior segmentation of the image data as well as with morphological operations for a final binary change result. A rule-based combination of the change algorithms is applied to calculate the probability of change for a particular location. This Combined Edge Segment Texture (CEST) method was tested with high-resolution remote-sensing images of the crisis area in Darfur (Sudan). Our results were compared with several standard algorithms for automated change detection, such as image difference, image ratio, principal component analysis, multivariate alteration detection (MAD) and post classification change detection. CEST showed superior accuracy compared to standard methods.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/76770/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Combined Edge Segment Texture Analysis for the Detection of Damaged Buildings in Crisis Areas
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Klonus, SaschaUniversität OsnabrückNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tomowski, DanielUniversität OsnabrückNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ehlers, ManfredUniversität OsnabrückNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Michel, UlrichUniversität HeidelbergNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:August 2012
Erschienen in:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:5
DOI:10.1109/JSTARS.2012.2205559
Seitenbereich:Seiten 1118-1128
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1939-1404
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Change detection, disaster, edge detection, segmentation
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Reinartz, Prof. Dr.. Peter
Hinterlegt am:30 Jul 2012 09:13
Letzte Änderung:28 Mär 2023 23:40

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.