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Data Mining – Was nützen Statistik und künstliche Intelligenz dem Betreiber von Eisenbahninfrastruktur?

Böhm, Thomas (2012) Data Mining – Was nützen Statistik und künstliche Intelligenz dem Betreiber von Eisenbahninfrastruktur? Kolloquium Verkehrsmanagement und Verkehrstelematik 2012, 20. Jun. 2012, Dresden, Deutschland.

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Abstract

Messschleifen, Videobilder, Smartphones sind nur einige Beispiele für die zunehmende Technologisierung im Verkehr. Sie alle erzeugen Daten, Unmengen von Daten. Um aus Daten Informationen zu gewinnen, haben die Mathematik und die Informatik ein umfangreiches Methodenportfolio entwickelt, zusammengefasst unter dem Begriff Data Mining. Der Vortrag gibt Einblick in die Verfahren und ihre Anwendung.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/76339/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:Data Mining – Was nützen Statistik und künstliche Intelligenz dem Betreiber von Eisenbahninfrastruktur?
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Böhm, Thomasthomas.boehm (at) dlr.deUNSPECIFIED
Date:20 June 2012
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:Data Mining, Instandhaltung, Datenverarbeitung
Event Title:Kolloquium Verkehrsmanagement und Verkehrstelematik 2012
Event Location:Dresden, Deutschland
Event Type:Other
Event Dates:20. Jun. 2012
Organizer:TU Dresden, Professur für Verkehrsleitsysteme und -prozessautomatisierung
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Traffic Management (old)
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Research theme (Project):V - Next Generation Railway System (old)
Location: Braunschweig
Institutes and Institutions:Institute of Transportation Systems > Railway System
Deposited By: Böhm, Thomas
Deposited On:13 Jul 2012 14:05
Last Modified:13 Jul 2012 14:05

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