Böhm, Thomas (2012) Data Mining – Was nützen Statistik und künstliche Intelligenz dem Betreiber von Eisenbahninfrastruktur? Kolloquium Verkehrsmanagement und Verkehrstelematik 2012, 2012-06-20, Dresden, Deutschland.
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Kurzfassung
Messschleifen, Videobilder, Smartphones sind nur einige Beispiele für die zunehmende Technologisierung im Verkehr. Sie alle erzeugen Daten, Unmengen von Daten. Um aus Daten Informationen zu gewinnen, haben die Mathematik und die Informatik ein umfangreiches Methodenportfolio entwickelt, zusammengefasst unter dem Begriff Data Mining. Der Vortrag gibt Einblick in die Verfahren und ihre Anwendung.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/76339/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | Data Mining – Was nützen Statistik und künstliche Intelligenz dem Betreiber von Eisenbahninfrastruktur? | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 20 Juni 2012 | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Data Mining, Instandhaltung, Datenverarbeitung | ||||||||
Veranstaltungstitel: | Kolloquium Verkehrsmanagement und Verkehrstelematik 2012 | ||||||||
Veranstaltungsort: | Dresden, Deutschland | ||||||||
Veranstaltungsart: | Andere | ||||||||
Veranstaltungsdatum: | 20 Juni 2012 | ||||||||
Veranstalter : | TU Dresden, Professur für Verkehrsleitsysteme und -prozessautomatisierung | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||
HGF - Programmthema: | Verkehrsmanagement (alt) | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | V VM - Verkehrsmanagement | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - Next Generation Railway System (alt) | ||||||||
Standort: | Braunschweig | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Verkehrssystemtechnik > Bahnsysteme | ||||||||
Hinterlegt von: | Böhm, Thomas | ||||||||
Hinterlegt am: | 13 Jul 2012 14:05 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 19:42 |
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