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Data Mining – Was nützen Statistik und künstliche Intelligenz dem Betreiber von Eisenbahninfrastruktur?

Böhm, Thomas (2012) Data Mining – Was nützen Statistik und künstliche Intelligenz dem Betreiber von Eisenbahninfrastruktur? Kolloquium Verkehrsmanagement und Verkehrstelematik 2012, 2012-06-20, Dresden, Deutschland.

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Kurzfassung

Messschleifen, Videobilder, Smartphones sind nur einige Beispiele für die zunehmende Technologisierung im Verkehr. Sie alle erzeugen Daten, Unmengen von Daten. Um aus Daten Informationen zu gewinnen, haben die Mathematik und die Informatik ein umfangreiches Methodenportfolio entwickelt, zusammengefasst unter dem Begriff Data Mining. Der Vortrag gibt Einblick in die Verfahren und ihre Anwendung.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/76339/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Data Mining – Was nützen Statistik und künstliche Intelligenz dem Betreiber von Eisenbahninfrastruktur?
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Böhm, Thomasthomas.boehm (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:20 Juni 2012
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Data Mining, Instandhaltung, Datenverarbeitung
Veranstaltungstitel:Kolloquium Verkehrsmanagement und Verkehrstelematik 2012
Veranstaltungsort:Dresden, Deutschland
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:20 Juni 2012
Veranstalter :TU Dresden, Professur für Verkehrsleitsysteme und -prozessautomatisierung
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Next Generation Railway System (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Bahnsysteme
Hinterlegt von: Böhm, Thomas
Hinterlegt am:13 Jul 2012 14:05
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:42

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