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Factor graph models for for multisensory data fusion: from low-level features to high level interpretation

Makarau, Aliaksei und Palubinskas, Gintautas und Reinartz, Peter (2012) Factor graph models for for multisensory data fusion: from low-level features to high level interpretation. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 162-165. IEEE Xplore. IGARSS 2012, 2012-07-22 - 2012-07-27, Munich. doi: 10.1109/IGARSS.2012.6351612.

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Kurzfassung

A solution of difficult tasks in remotely sensed data information extraction can be reached by the development of more complex models. The most important step is in the selection of a relevant and universal methodology for data interpretation, classification, fusion, object detection, etc. Probabilistic graphical models become a more and more popular way for image data annotation and classification. Factorgraphs possess important properties such as probabilistic nature, explicit factorization properties, approximate inference, plausible inference of non-full data, easy augmenting, etc., and become relevant for the use in data interpretation systems. In this paper we present several applications of factor graphs for single/multisensory data fusion, classification, and an extension of the graph structure to extract landcover from unseen data. The application of factor graphs allow to obtain an improvement in data fusion/classification accuracy.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/76282/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Factor graph models for for multisensory data fusion: from low-level features to high level interpretation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Makarau, AliakseiIMF-PBNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Palubinskas, GintautasIMF-PBNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, PeterIMF-PBNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2012
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2012.6351612
Seitenbereich:Seiten 162-165
Verlag:IEEE Xplore
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Fusion, classification, factor graphs, WorldView-2
Veranstaltungstitel:IGARSS 2012
Veranstaltungsort:Munich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 Juli 2012
Veranstaltungsende:27 Juli 2012
Veranstalter :IEEE GRSS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Makarau, Aliaksei
Hinterlegt am:10 Jul 2012 07:32
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:42

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