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Gaze data as a source for predicting driver intent via pattern recognition

Lethaus, Firas (2012) Gaze data as a source for predicting driver intent via pattern recognition. 1. Doktorandentag des Instituts für Verkehrssystemtechnik des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt, 17. Jan. 2012, Braunschweig.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/74246/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Gaze data as a source for predicting driver intent via pattern recognition
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lethaus, FirasDLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2012
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Pattern Recognition, Driver Intent, Driving Manoeuvres, Eye Tracking, Artificial Neural Networks, Bayesian Networks, Naive Bayes, Machine Learning, Signal Detection Theory, ROC curves
Veranstaltungstitel:1. Doktorandentag des Instituts für Verkehrssystemtechnik des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt
Veranstaltungsort:Braunschweig
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:17. Jan. 2012
Veranstalter :Institut für Verkehrssystemtechnik, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Bodengebundener Verkehr (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V BF - Bodengebundene Fahrzeuge
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Fahrerassistenz (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Automotive Systeme
Hinterlegt von: Lethaus, Firas
Hinterlegt am:30 Jan 2012 09:47
Letzte Änderung:30 Jan 2012 09:47

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