Gaze data as a source for predicting driver intent via pattern recognition

Lethaus, Firas (2012) Gaze data as a source for predicting driver intent via pattern recognition. 1. Doktorandentag des Instituts für Verkehrssystemtechnik des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt, 2012-01-17, Braunschweig.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/74246/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Gaze data as a source for predicting driver intent via pattern recognition

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Lethaus, Firas	DLR	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2012

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Pattern Recognition, Driver Intent, Driving Manoeuvres, Eye Tracking, Artificial Neural Networks, Bayesian Networks, Naive Bayes, Machine Learning, Signal Detection Theory, ROC curves

Veranstaltungstitel:

1. Doktorandentag des Instituts für Verkehrssystemtechnik des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt

Veranstaltungsort:

Braunschweig

Veranstaltungsart:

nationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

17 Januar 2012

Veranstalter :

Institut für Verkehrssystemtechnik, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Bodengebundener Verkehr (alt)

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V BF - Bodengebundene Fahrzeuge

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - Fahrerassistenz (alt)

Standort:

Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Verkehrssystemtechnik > Automotive Systeme

Hinterlegt von:

Lethaus, Firas

Hinterlegt am:

30 Jan 2012 09:47

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 19:40

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