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On Efficiently Updating Singular Value Decomposition Based Reduced Order Models

Zimmermann, Ralf (2011) On Efficiently Updating Singular Value Decomposition Based Reduced Order Models. GAMM Workshop Applied and Numerical Linear Algebra with Special Emphasis on Model Reduction, 2011-09-22 - 2011-09-23, Bremen, Deutschland.

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Kurzfassung

Efficiently updating an SVD-based data representation while keeping accurate track of the data mean when new observations are coming in is a common objective in many practical application scenarios. In this talk, two different SVD update algorithms capable of treating an arbitrary number of new observations are introduced following the symmetric EVD philosophy. These methods are compared to an SVD update method known from the literature. The comparison criterion of interest is the theoretical computational complexity, it being understood that the dimension of the observation vectors is much larger than the number of observations. From this point of view, a hierarchy of methods is derived, and the computational savings of the update strategies pursuing the symmetric EVD approach are demonstrated. It is exposed, how the compression level of the initial SVD model affects the performance of these algorithms and the break point where one method becomes more efficient than the other is determined. In addition, simple rules of thumb are derived for easing the choice of an algorithm valid in most practical scenarios.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/72513/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:On Efficiently Updating Singular Value Decomposition Based Reduced Order Models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Zimmermann, Ralfralf.zimmermann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:23 September 2011
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Singular Value Decomposition, Proper Orthogonal Decomposition, reduced-order model, Eigenspace models, model updating
Veranstaltungstitel:GAMM Workshop Applied and Numerical Linear Algebra with Special Emphasis on Model Reduction
Veranstaltungsort:Bremen, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz, Workshop
Veranstaltungsbeginn:22 September 2011
Veranstaltungsende:23 September 2011
Veranstalter :GAMM Gesellschaft für angewandte Mathematik und Mechanik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Starrflügler (alt)
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Starrflüglerforschung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Simulation & Validierung (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE
Hinterlegt von: Zimmermann, Dr. Ralf
Hinterlegt am:07 Dez 2011 15:50
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:38

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