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Multi-sensor remote sensing information fusion for urban area classification and change detection

Palubinskas, Gintautas und Makarau, Aliaksei und Reinartz, Peter (2011) Multi-sensor remote sensing information fusion for urban area classification and change detection. SPIE. SPIE Defence, Security, and Sensing Symposium, 25.-29. Apr. 2011, Orlando, USA. ISBN 978 0 8194 8638 7.

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Kurzfassung

Information extraction from multi-sensor remote sensing imagery is an important and challenging task for many applications such as urban area mapping and change detection. A special acquisition (orthogonal) geometry is of great importance for optical and radar data fusion. This acquisition geometry allows to minimize displacement effects due inaccuracy of Digital Elevation Model (DEM) used for data ortho-rectification and existence of unknown 3D structures in a scene. Final data spatial alignment is performed by recently proposed co-registration method based on a Mutual Information measure. For a combination of features originating from different sources, which are quite often non-commensurable, we propose an information fusion framework called INFOFUSE consisting of three main processing steps: feature fission (feature extraction aiming at complete description of a scene), unsupervised clustering (complexity reduction and feature representation in a common dictionary) and supervised classification realized by Bayesian or Neural networks. An example of urban area classification is presented for the orthogonal acquisition of space borne very high resolution WorldView-2 and TerraSAR-X Spotlight imagery over Munich city, South Germany. Experimental results confirm our approach and show a great potential also for other applications such as change detection.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/70596/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Paper)
Titel:Multi-sensor remote sensing information fusion for urban area classification and change detection
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Palubinskas, GintautasGintautas.Palubinskas (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7322-7917NICHT SPEZIFIZIERT
Makarau, AliakseiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, PeterNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2011
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:8064
Seitenbereich:Seiten 1-10
Verlag:SPIE
ISBN:978 0 8194 8638 7
Status:veröffentlicht
Stichwörter:multi-sensor, remote sensing, optical image, SAR, information fusion, classification, change detection
Veranstaltungstitel:SPIE Defence, Security, and Sensing Symposium
Veranstaltungsort:Orlando, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:25.-29. Apr. 2011
Veranstalter :SPIE
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Photogrammetrie und Bildanalyse (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Palubinskas, Dr.math. Gintautas
Hinterlegt am:02 Aug 2011 11:16
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:13

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