Verwundbarkeitsanalyse urbaner Räume: Ableitung von Indikatoren aus multisensoralen Fernerkundungsdaten

Abstract

Hochwasserereignisse stellen in Deutschland eine immanente Gefährdung dar. Trotz vieler technischer Schutzeinrichtungen kann die Gefahr einer Überschwemmung nie ganz beseitigt werden. Voranschreitende Urbanisierung und Besiedelung von Hochwasser gefährdeten Gebieten lässt die Vulnerabilität unserer Gesellschaft gegenüber Überschwemmungen sogar ansteigen. Eine Abschätzung der Verwundbarkeit von gefährdeten Gebieten ist vor allem im Zuge des Klimawandels und der projizierten Verschiebung der Niederschläge eine wichtige Herausforderung der Gegenwart und der Zukunft. Das Ziel dieser Studie ist es, die Potenziale und Limitierungen von Fernerkundungsdaten zur Ableitung von Indikatoren für eine entsprechende Verwundbarkeitsanalyse durchzuführen. Dies geschieht auf Basis von Fernerkundungsdaten der optischen Sensoren Ikonos und RapidEye sowie des aktiven Systems Light Detection And Ranging (LiDAR) für das Untersuchungsgebiet Wuppertal Die angewendete objektorientierte Landbedeckungsklassifikation der optischen Daten erreicht hohe Genauigkeiten von über 90% richtig klassifizierter Pixel. Auf Basis der LiDAR-Daten wird des Weiteren eine automatische Gebäudemaske mit Höhenwerten generiert (3-D Stadtmodell), die es erlaubt in Kombination mit statistischen Bevölkerungsdaten eine Abschätzung der Bevölkerungsverteilung auf Gebäudeebene durchzuführen. Die gesamten thematischen Informationen werden schließlich anhand einer Indizierung einheitlich skaliert und zu einem, auf Fernerkundungsdaten basierenden, Verwundbarkeitsindex für die entsprechende räumliche Einheit zusammengeführt.