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Statistical derivation of fPAR and LAI for irrigated cotton and rice in arid Uzbekistan by combining multi-temporal RapidEye data and ground measurements

Ehammer, Andrea und Fritsch, Sebastian und Conrad, Christopher und Lamers, John und Dech, Stefan (2010) Statistical derivation of fPAR and LAI for irrigated cotton and rice in arid Uzbekistan by combining multi-temporal RapidEye data and ground measurements. In: Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XII, 7824, Seiten 1-10. SPIE. SPIE remote sensing symposium 2010, 20. - 23. September 2010, Toulouse. ISBN 9780819483416.

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Offizielle URL: http://spie.org/x648.html?product_id=864796

Kurzfassung

Land surface biophysical parameters such as the fraction of photosynthetic active radiation (fPAR) and leaf area index (LAI) are keys for monitoring vegetation dynamics and in particular for biomass and carbon flux simulation. This study aimed at deriving accurate regression equations from the newly available RapidEye satellite sensor to be able to map regional fPAR and LAI which could be used as inputs for crop growth simulations. Therefore, multi-temporal geo- and atmospherically corrected RapidEye scenes were segmented to derive homogeneous patches within the experimental fields. Various vegetation indices (VI) were calculated for each patch focusing on indices that include RapidEye's red edge band and further correlated with in situ measured fPAR and LAI values of cotton and rice. Resulting coefficients of determination ranged from 0.55 to 0.95 depending on the indices analysed, object scale, crop type and regression function type. The general relationships between VI and fPAR were found to be linear. Nonlinear models gave a better fit for VI-LAI relation. VIs derived from the red edge channel did not prove to be generally superior to other VIs.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/67218/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:Statistical derivation of fPAR and LAI for irrigated cotton and rice in arid Uzbekistan by combining multi-temporal RapidEye data and ground measurements
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ehammer, AndreaUniversität InnsbruckNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fritsch, Sebastiansebastian.fritsch (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Conrad, Christopherchristopher.conrad (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lamers, JohnZentrum für Entwicklungsforschung (ZEF)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, Stefan DFDNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2010
Erschienen in:Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XII
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:7824
Seitenbereich:Seiten 1-10
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Neale, Christopher M. U.Utah State UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Maltese , AntonioUniv degli Studi di PalermoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:SPIE
Name der Reihe:Proceedings of SPIE
ISBN:9780819483416
Status:veröffentlicht
Stichwörter:biophysical parameters, vegetation indices, upscaling, irrigated agriculture, Central Asia
Veranstaltungstitel:SPIE remote sensing symposium 2010
Veranstaltungsort:Toulouse
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:20. - 23. September 2010
Veranstalter :SPIE
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren (alt)
Standort: andere , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Zeidler, Julian
Hinterlegt am:10 Feb 2011 10:15
Letzte Änderung:27 Mär 2024 15:05

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