Ableitung des Vegetationsbedeckungsgrades aus multiskaligen Fernerkundungsdaten für hydrologische Modellierung in Zentralasien

Abstract

Landbedeckungsinformationen spielen eine wichtige Rolle für die Parametrisierung hydro-logischer Modelle, wozu häufig relativ grobe Landbedeckungsklassen genutzt werden. Ziel dieser Arbeit ist in einer Hochgebirgsregion Zentralasiens kleinräumige Vegetationsmuster detailliert darzustellen. Dazu wurden Bedeckungsanteile holziger und krautiger Pflanzen sowie von unbedecktem Boden aus multiskaligen Fernerkundungsdaten abgeleitet. Zuerst wurden mit Hilfe sehr hoch aufgelöster QuickBird-Daten Bäume und Sträucher objektori-entiert erfasst, während offene Flächen mit unterschiedlichen Anteilen krautiger Pflanzen und unbedeckten Bodens mit Hilfe der Maximum-Likelihood-Methode pixelgenau klassifiziert wurden. Durch Aggregierung auf eine räumliche Auflösung von 30 m konnten in einem nächsten Schritt kontinuierliche Bedeckungsanteile für jede Bedeckungsart auf dem Landsat TM Maßstab bestimmt und anhand von Regressionsbäumen auf die 180x190 km2 große Fläche einer Landsat-Kachel extrapoliert werden. Die unterschiedlichen Vegetationsbedeckungsanteile lassen sich mit einer Genauigkeit zwischen 85 und 92 % berechnen und können als detaillierte Eingangsdaten für hydrologische Modelle genutzt werden sowie im Hochgebirgen zur Abschätzung von Erosionsgefahren dienen.