elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Ontology Based Approach for geospatial Semantic Web

Tran Thai, Binh und Wehrmann, Thilo und Gebhardt, Steffen und Klinger, Verena und Huth, Juliane und Vo Quoc, Tuan und Künzer, Claudia (2010) Ontology Based Approach for geospatial Semantic Web. In: Proceedings of the 31st Asian Remote Sensing Conference, TS19-1. 31st Asian Remote Sensing Conference, 2010-11-01 - 2010-11-05, Hanoi, Vietnam.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Kurzfassung

ABSTRACT: Semantic web facilitates a new generation of web applications. It has been applied in many fields so far, e.g. for medicine, bioinformatics, social web. Up to now, the semantic web is well known as an effective infrastructure to enhance visibility of knowledge on the web. It provides a common interoperable framework in which information is given a well-defined meaning such that data and application can be used by machines (e.g. reasoning) for more effective discovery, automation, integration and reuse across various application, enterprise and community boundaries. The semantic web is based upon an ontology approach. However, in the field of geospatial domain, the ontology approach for web application is not very popular. In this paper, we first briefly present the Resource Description Framework (RDF) and Schema (RDFS) as a metadata model for conceptual description or modelling of information that is implemented in web resources as also Web Ontology Language (OWL) for authoring ontologies which is the primarily supported language for semantic web, and then review the recent ontology approach in the geospatial domain. We will discuss about the lack of efficient ways to find user requested, suitable information in a data warehouse system. Based on the discussion, we will present an ontology based approach for a water-related information system. Our approach aims to provide an intelligent information query tool based on different applications/purposes. The proposed system will provide information appropriate to the user requirements with less or non prior knowledge of the underlying data.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/66437/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:Ontology Based Approach for geospatial Semantic Web
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tran Thai, BinhNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wehrmann, ThiloNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gebhardt, SteffenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klinger, VerenaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Huth, JulianeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vo Quoc, TuanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Künzer, ClaudiaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2010
Erschienen in:Proceedings of the 31st Asian Remote Sensing Conference
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:TS19-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Semantic web, geospatial semantic web, ontology
Veranstaltungstitel:31st Asian Remote Sensing Conference
Veranstaltungsort:Hanoi, Vietnam
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:1 November 2010
Veranstaltungsende:5 November 2010
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W - keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - keine Zuordnung (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Huth, Juliane
Hinterlegt am:25 Nov 2010 20:07
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:31

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.