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System Design Considerations for Image Information Mining in Large Archives

Gomez, Ines und Datcu, Mihai (2010) System Design Considerations for Image Information Mining in Large Archives. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 7 (1), Seiten 13-17. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2009.2028439.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org

Kurzfassung

Image mining in large databases calls for appropriate system design parameters.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/60121/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:System Design Considerations for Image Information Mining in Large Archives
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gomez, InesINDRA, MadridNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2010
Erschienen in:IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:7
DOI:10.1109/LGRS.2009.2028439
Seitenbereich:Seiten 13-17
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
IEEE, XploreNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
Status:veröffentlicht
Stichwörter:images, data mining, archives
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Bildwissenschaften (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Schwarz, Gottfried
Hinterlegt am:14 Okt 2009 12:13
Letzte Änderung:08 Mär 2018 18:30

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