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Optimale Datenfusion bei Linearkombination der gemessenen Daten

Neumann, Thorsten (2007) Optimale Datenfusion bei Linearkombination der gemessenen Daten. sonstiger Bericht. (nicht veröffentlicht)

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Kurzfassung

Ziel einer Datenfusion ist es grundsätzlich, durch die Zusammenführung und Verknüpfung von Daten mehrerer Datenquellen mit unter Umständen auch unterschiedlicher Verlässlichkeit die Qualität eines Messergebnisses zu erhöhen. Für den Fall, dass alle Datenquellen reelle Messwerte vom gleichen Typ (z.B. Reisezeiten im Straßenverkehr) für dasselbe Ereignis liefern, wird dabei im vorliegenden Bericht ein optimaler Fusionsalgorithmus berechnet. Dazu wird zunächst die beschriebene Situation im mathematischen Sinne präzisiert, bevor anschließend das dabei auftretende Optimierungsproblem formal gelöst wird. Mit seiner nunmehr leicht berechenbaren Varianz kann schließlich sogar eine konkrete Aussage über die Verlässlichkeit des Fusionsergebnisses getroffen werden.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/54628/
Dokumentart:Berichtsreihe (sonstiger Bericht)
Titel:Optimale Datenfusion bei Linearkombination der gemessenen Daten
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Neumann, ThorstenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:11 Oktober 2007
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:Datenfusion, Linearkombination, gewichteter Mittelwert, Optimierung
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Methodenentwicklung (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Verkehrsmanagement
Hinterlegt von: Neumann, Dr.-Ing. Thorsten
Hinterlegt am:14 Jan 2009
Letzte Änderung:12 Dez 2013 20:31

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