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Optimale Datenfusion bei Linearkombination der gemessenen Daten

Neumann, Thorsten (2007) Optimale Datenfusion bei Linearkombination der gemessenen Daten. Other. (Unpublished)

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Abstract

Ziel einer Datenfusion ist es grundsätzlich, durch die Zusammenführung und Verknüpfung von Daten mehrerer Datenquellen mit unter Umständen auch unterschiedlicher Verlässlichkeit die Qualität eines Messergebnisses zu erhöhen. Für den Fall, dass alle Datenquellen reelle Messwerte vom gleichen Typ (z.B. Reisezeiten im Straßenverkehr) für dasselbe Ereignis liefern, wird dabei im vorliegenden Bericht ein optimaler Fusionsalgorithmus berechnet. Dazu wird zunächst die beschriebene Situation im mathematischen Sinne präzisiert, bevor anschließend das dabei auftretende Optimierungsproblem formal gelöst wird. Mit seiner nunmehr leicht berechenbaren Varianz kann schließlich sogar eine konkrete Aussage über die Verlässlichkeit des Fusionsergebnisses getroffen werden.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/54628/
Document Type:Monograph (Other)
Title:Optimale Datenfusion bei Linearkombination der gemessenen Daten
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Neumann, ThorstenUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:11 October 2007
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Unpublished
Keywords:Datenfusion, Linearkombination, gewichteter Mittelwert, Optimierung
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Traffic Management (old)
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Research theme (Project):V - Methodenentwicklung (old)
Location: Berlin-Adlershof
Institutes and Institutions:Institute of Transportation Systems > Traffic Management
Deposited By: Neumann, Dr.-Ing. Thorsten
Deposited On:14 Jan 2009
Last Modified:12 Dec 2013 20:31

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