Image Time-Series Data Mining based on the Information-Bottleneck Principle

Gueguen, Lionel und Datcu, Mihai (2007) Image Time-Series Data Mining based on the Information-Bottleneck Principle. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 45 (4), Seiten 827-838. doi: 10.1109/TGRS.2006.890557. ISSN 0196-2892.

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Kurzfassung

Image time series can be interpreted on a higher level. We use the information-bottleneck principle to demonstrate our approach.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/54380/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Image Time-Series Data Mining based on the Information-Bottleneck Principle

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Gueguen, Lionel	ENST, Paris	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihai	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

1 April 2007

Erschienen in:

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/TGRS.2006.890557

Seitenbereich:

Seiten 827-838

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
IEEE,	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

ISSN:

0196-2892

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

remote sensing, images, time series, information-bottleneck principle

HGF - Forschungsbereich:

Verkehr und Weltraum (alt)

HGF - Programm:

Weltraum (alt)

HGF - Programmthema:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Weltraum

DLR - Forschungsgebiet:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

W - Vorhaben Bildwissenschaften (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Bildwissenschaften

Hinterlegt von:

Schwarz, Gottfried

Hinterlegt am:

17 Jun 2008

Letzte Änderung:

27 Apr 2009 15:00

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