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Relevant Scatteres Characterization in SAR Images

Chaabouni-Chouayakh, Houda und Datcu, Mihai (2006) Relevant Scatteres Characterization in SAR Images. In: AIP Conference, 872, e375. AIP Publishing. MaxEnt 2006, 2006-07-08 - 2006-07-13, Paris. ISBN 978-0-7354-0371-6.

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Offizielle URL: http://djafari.free.fr/maxent2006

Kurzfassung

Recognizing scenes in a single look meter resolution Synthetic Aperture Radar (SAR) images, requires the capability to identify relevant signal signatures in condition of variable image acquisition geometry, arbitrary objects poses and configurations. Among the methods to detect relevant scatterers in SAR images, we can mention the internal coherence. The SAR spectrum splitted in azimuth generates a series of images which preserve high coherence only for particular object scattering. The detection of relevant scatterers can be done by correlation study or Independent Component Analysis (ICA) methods. The present article deals with the state of the art for SAR internal correlation analysis and proposes further extensions using elements of inference based on information theory applied to complex valued signals. The set of azimuth looks images is analyzed using mutual information measures and an equivalent channel capacity is derived. The localization of the “target” requires analysis in a small image window, thus resulting in imprecise estimation of the second order statistics of the signal. For a better precision, a Hausdorff measure is introduced. The method is applied to detect and characterize relevant objects in urban areas.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/52973/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Relevant Scatteres Characterization in SAR Images
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Chaabouni-Chouayakh, HoudaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 Juli 2006
Erschienen in:AIP Conference
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:872
Seitenbereich:e375
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Mohammad-Djafari, ALINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:AIP Publishing
Name der Reihe:Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods In Science and Engineering
ISBN:978-0-7354-0371-6
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, images, scatterers
Veranstaltungstitel:MaxEnt 2006
Veranstaltungsort:Paris
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2006-07-08 - 2006-07-13
Veranstalter :CNRS
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Bildwissenschaften (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Schwarz, Gottfried
Hinterlegt am:21 Jan 2008
Letzte Änderung:05 Sep 2014 15:08

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