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Synergetic Use of Radar and Optical Satellite Images to Support Severe Storm Prediction for Offshore Wind Farming

Brusch, Stephan und Lehner, Susanne und Schulz-Stellenfleth, Johannes (2007) Synergetic Use of Radar and Optical Satellite Images to Support Severe Storm Prediction for Offshore Wind Farming. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 1 (1), Seiten 57-66. doi: 10.1109/JSTARS.2008.2001838.

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Kurzfassung

In this paper, we show how satellite images taken by space-borne radar sensors can be used to determine mesoscale high-resolution wind fields in synergy with cloud parameters from optical data and, thus, help in the task of maintenance and planning offshore wind farms. The aim of this paper is to use synthetic aperture radar (SAR) and medium resolution imaging spectrometer (MERIS) onboard the environmental satellite (ENVISAT) in synergy to analyze severe weather systems, in particular, to describe the spatial evolution of the atmospheric boundary layer processes involved in cold air outbreaks. We investigated the fine-scale structure of a severe weather case on November 1, 2006 over the North Sea using satellite data. The satellite data are compared with numerical model results of the German Weather Service “Lokal Modell” (LM) and the high-resolution limited area model (HIRLAM). LM and HIRLAM show differences in mesoscale turbulent behavior and coastal shadowing. Maximum wind speeds of up to 25 m/s are measured by SAR and are confirmed by the models. Significant differences are observed in the location of the maxima. High-resolution ENVISAT ASAR measurements provide very detailed information on small-scale atmospheric features, which seem to not be captured well by the analyzed numerical models, in particular, in coastal areas. Meteosat second generation (MSG) is used to determine the movement of cloud patterns. Cloud patterns seen in the optical data and radar cross-section modulation give a consistent dynamical picture of the atmospheric processes. The relevance for offshore wind farming is discussed.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/52387/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Synergetic Use of Radar and Optical Satellite Images to Support Severe Storm Prediction for Offshore Wind Farming
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Brusch, StephanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lehner, SusanneNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schulz-Stellenfleth, JohannesNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2007
Erschienen in:IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Ja
Band:1
DOI:10.1109/JSTARS.2008.2001838
Seitenbereich:Seiten 57-66
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
IEEE, NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, wind enery, synergetic, wind field
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Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:30 Okt 2008
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:15

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