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Multidisziplinäre, gekoppelte Simulation in der Luft- und Raumfahrt mit Python

Schreiber, Andreas (2007) Multidisziplinäre, gekoppelte Simulation in der Luft- und Raumfahrt mit Python. Python im deutschsprachigen Raum 2007, 2007-09-07, Leipzig. (nicht veröffentlicht)

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Kurzfassung

Im Bereich der Luft- und Raumfahrt werden in der Industrie, in Forschungseinrichtungen und in Universitäten zunehmend komplexe IT-Anwendungen entweder in Python realisiert oder mit Python-Schnittstellen ausgestattet. Wissenschaftler aus den Bereichen Mathematik, Physik oder den Ingenieurwissenschaften, die oft von der Komplexität vieler wissenschaftlicher Software-Systeme (z.B. großer numerischer Simulationscodes) überfordert sind, bekommen durch eine Python-Schnittstelle einen einfacher zu nutzenden Zugang dazu. Der Vortrag zeigt anhand einiger Beispiele aus Forschung und Entwicklung, wie Python heutzutage im Luft- und Raumfahrt-Bereich in Deutschland und Europa eingesetzt wird. Ein Beispiel ist, wie Python zur Steuerung großer multidisziplinärer Simulationen, bestehend aus mehreren gekoppelten Simulations-Codes (u.a. für Strömung, Struktur, Flugmechanik oder Wärme) in einer verteilten Rechner-Umgebung eingesetzt wird. Anwendungen sind z.B. die hochgenaue Simulation komplexer Flugmanöver von Kampfflugzeugen oder die Wiedereintritts-Simulation von Raumfahrzeugen. Eine weitere Anwendung ist das Strömungssimulations-Framework FlowSimulator, das derzeit von Airbus, EADS, DLR und anderen entwickelt wird. Der FlowSimulator ist die Basis für künftige parallelisierte numerische Strömungslöser (CFD-Codes) und basiert auf einer C++-Klassenbibliothek und daraus generierten Python-Schnittstellen. Es wird gezeigt, wie leicht sich komplexe Simulationsprobleme beim Entwurf neuer Flugzeuge mit Hilfe der Python-Schnittstellen lösen lassen und wie bereits existierende CFD-Software, die bereits Python-Schnittstellen besitzen, integriert werden kann. Als letztes wird gezeigt, wie Python-Anwendungen zur Lösung der Datenmanagement-Probleme, die bei Simulationen und Experimenten auftreten, eingesetzt werden. Dazu wird auch vorgestellt, wie man Grid-Computing-Anwendungen zur Nutzung verteilter Rechner und Daten mit Python erstellen kann.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/51292/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Multidisziplinäre, gekoppelte Simulation in der Luft- und Raumfahrt mit Python
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schreiber, AndreasNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:7 September 2007
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:Python, Multidisziplinäre Simulation, Datenmanagement, DataFinder, FlowSimulator
Veranstaltungstitel:Python im deutschsprachigen Raum 2007
Veranstaltungsort:Leipzig
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:7 September 2007
Veranstalter :Python Academy, SSchwarzer.com und Universität Leipzig
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W - keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - keine Zuordnung (alt)
Standort: Köln-Porz , Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware
Hinterlegt von: Schreiber, Andreas
Hinterlegt am:10 Sep 2007
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:14

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