Schreiber, Andreas (2007) Multidisziplinäre, gekoppelte Simulation in der Luft- und Raumfahrt mit Python. Python im deutschsprachigen Raum 2007, 2007-09-07, Leipzig. (nicht veröffentlicht)
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Kurzfassung
Im Bereich der Luft- und Raumfahrt werden in der Industrie, in Forschungseinrichtungen und in Universitäten zunehmend komplexe IT-Anwendungen entweder in Python realisiert oder mit Python-Schnittstellen ausgestattet. Wissenschaftler aus den Bereichen Mathematik, Physik oder den Ingenieurwissenschaften, die oft von der Komplexität vieler wissenschaftlicher Software-Systeme (z.B. großer numerischer Simulationscodes) überfordert sind, bekommen durch eine Python-Schnittstelle einen einfacher zu nutzenden Zugang dazu. Der Vortrag zeigt anhand einiger Beispiele aus Forschung und Entwicklung, wie Python heutzutage im Luft- und Raumfahrt-Bereich in Deutschland und Europa eingesetzt wird. Ein Beispiel ist, wie Python zur Steuerung großer multidisziplinärer Simulationen, bestehend aus mehreren gekoppelten Simulations-Codes (u.a. für Strömung, Struktur, Flugmechanik oder Wärme) in einer verteilten Rechner-Umgebung eingesetzt wird. Anwendungen sind z.B. die hochgenaue Simulation komplexer Flugmanöver von Kampfflugzeugen oder die Wiedereintritts-Simulation von Raumfahrzeugen. Eine weitere Anwendung ist das Strömungssimulations-Framework FlowSimulator, das derzeit von Airbus, EADS, DLR und anderen entwickelt wird. Der FlowSimulator ist die Basis für künftige parallelisierte numerische Strömungslöser (CFD-Codes) und basiert auf einer C++-Klassenbibliothek und daraus generierten Python-Schnittstellen. Es wird gezeigt, wie leicht sich komplexe Simulationsprobleme beim Entwurf neuer Flugzeuge mit Hilfe der Python-Schnittstellen lösen lassen und wie bereits existierende CFD-Software, die bereits Python-Schnittstellen besitzen, integriert werden kann. Als letztes wird gezeigt, wie Python-Anwendungen zur Lösung der Datenmanagement-Probleme, die bei Simulationen und Experimenten auftreten, eingesetzt werden. Dazu wird auch vorgestellt, wie man Grid-Computing-Anwendungen zur Nutzung verteilter Rechner und Daten mit Python erstellen kann.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/51292/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | Multidisziplinäre, gekoppelte Simulation in der Luft- und Raumfahrt mit Python | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 7 September 2007 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | nicht veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Python, Multidisziplinäre Simulation, Datenmanagement, DataFinder, FlowSimulator | ||||||||
Veranstaltungstitel: | Python im deutschsprachigen Raum 2007 | ||||||||
Veranstaltungsort: | Leipzig | ||||||||
Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||
Veranstaltungsdatum: | 7 September 2007 | ||||||||
Veranstalter : | Python Academy, SSchwarzer.com und Universität Leipzig | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Verkehr und Weltraum (alt) | ||||||||
HGF - Programm: | Weltraum (alt) | ||||||||
HGF - Programmthema: | W - keine Zuordnung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Weltraum | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | W - keine Zuordnung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | W - keine Zuordnung (alt) | ||||||||
Standort: | Köln-Porz , Braunschweig | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware | ||||||||
Hinterlegt von: | Schreiber, Andreas | ||||||||
Hinterlegt am: | 10 Sep 2007 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 19:14 |
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