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Classifying and Forecasting Coastal Upwellings in Lake Michigan Using Satellite Derived Temperature Images and Buoy Data

Plattner, Stefan und Mason, Doran M. und Leshkevich, George A. und Schwab, David J. und Rutherford, Edward S. (2006) Classifying and Forecasting Coastal Upwellings in Lake Michigan Using Satellite Derived Temperature Images and Buoy Data. Journal of Great Lakes Research, 32 (1), Seiten 63-76. ISSN 0380-1330.

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Offizielle URL: http://www.iaglr.org/jglr/db/view_contents.php?volume=32&issue=1&mode=toc

Kurzfassung

Coastal upwellings are common in the Great Lakes but have lacked enumeration and systematic classification of spatial extent, frequency, duration, and magnitude. Near real-time sea surface temperature (SST) images derived from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) provide indices of upwelling events, but visual inspection of daily images can be tedious. Moreover, the definition of what constitutes an upwelling from AVHRR data is subjective. We developed a semi-automated method to classify upwellings during the period of thermal stratification using daily, cloud-free surface temperature charts from AVHRR SST data. Then we statistically evaluated the location, frequency, magnitude, extent, and duration of upwelling events in Lake Michigan from 1992–2000. Further, we analyzed meteorological data from the National Data Buoy Center buoys in an attempt to improve the reliability of the classification and to provide a means for future forecast of coastal upwelling. Although variable, upwelling events along the western shoreline were preceded by 4 days of southerly and west-to-northwesterly winds, while upwelling events occurring along the eastern shore were preceded by 4 days of northerly winds. Probability of an upwelling event occurring was a function of the direction-weighted wind speed, reaching a 100% probability at direction weighted wind speeds of 11 m s<sup>–1</sup> for the western shore. Probability of an upwelling occurrence along the east coast reached 73% at 11 m s<sup>–1</sup> and 100% at 13 m s<sup>–1</sup>. Continuous measurements of wind data with a sufficient temporal resolution are required during the entire upwelling season to improve the predictability of upwellings.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/22914/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Classifying and Forecasting Coastal Upwellings in Lake Michigan Using Satellite Derived Temperature Images and Buoy Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Plattner, StefanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mason, Doran M.NOAA Great Lakes Environmental Research LaboratoryNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Leshkevich, George A.NOAA Great Lakes Environmental Research LaboratoryNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schwab, David J.NOAA Great Lakes Environmental Research LaboratoryNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rutherford, Edward S.University of Michigan School of Natural Resources and EnvironmentNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2006
Erschienen in:Journal of Great Lakes Research
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Ja
Band:32
Seitenbereich:Seiten 63-76
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
International Association for Great Lakes Research, NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Evans, Marlene S.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
ISSN:0380-1330
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Upwelling, Great Lakes, Lake Michigan, AVHRR, SST
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:keine Zuordnung
DLR - Forschungsgebiet:keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - keine Zuordnung (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Umwelt und Sicherheit > Umwelt und Geoinformation
Hinterlegt von: Plattner, Stefan
Hinterlegt am:16 Aug 2006
Letzte Änderung:27 Apr 2009 05:04

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