Abschätzung des Einsatzaufkommens bei Starkregen im urbanen Raum: Eine Fallstudie in der Stadt Köln basierend auf sozialer Vulnerabilität und Notrufdaten

Kurzfassung

Mit der vorliegenden Ausarbeitung wird eine Modellierung für das Einsatzgeschehen bei Starkregen im urbanen Raum entworfen. Hierzu werden Regressionsgleichungen aufgestellt, die Notrufdaten des Rettungsdienstes und einen Index sozialer Vulnerabilität (SVI) verwenden. Im Vergleich verschiedener Regressionsmodelle erreicht die multiskalare geographisch gewichtete Regressionsanalyse (MGWR) die beste Erfüllung der Gütekriterien. Aus den Rettungsdienstdaten werden verzerrende Einflüsse gefiltert, sodass ein Mustertag entsteht. Einsatzschwerpunkte des Rettungsdienstes liegen in Transitorten des öffentlichen Personennahverkehrs und in der Umgebung von Krankenhäusern. Auf Grundlage von Haushaltsbefragungen im Stadtgebiet Kölns wird ein Index sozialer Vulnerabilität aufgestellt. Die Gewichtung innerhalb der Indikatorengruppen erfolgt mittels Analytical Hierarchy Process (AHP). Besonders starke soziale Vulnerabilität wird in dichtbesiedelten Wohnbauprojekten, ehemaligen Arbeitervierteln und großen Altenpflegeeinrichtungen erkannt. Der Koeffizient SVI wirkt leicht negativ auf das Einsatzverhalten bei Starkregen durch das erhöhte Einsatzvorkommen in sozial starken Stadtgebieten. Die Rettungsdiensteinsätze wirken kaum positiv, aber erfüllen trotzdem ihren Zweck als georeferenzierte gesundheitliche Vulnerabilitätskomponente. Das MGWR-Modell passt am besten in Stadtgebieten, die leicht überdurchschnittliche soziale Vulnerabilität und Einsatzzahlen aufweisen. Für eine bessere Modellierung wird eine Ergänzung um weitere Prädiktoren, wie der Gebäudevulnerabilität, und eine Präzision der gesundheitlichen Vulnerabilitätskomponente als hilfreich eingeschätzt.