Mit Luftbildern und KI zum stadtweiten Parkraum-Kataster - eine Fallstudie für die Stadt Hamburg

Kurzfassung

Im Projekt Parkraum-Datenportal Hamburg wurde erstmals der Parkraum der gesamten Stadt mit einer KI-basierten Methode des DLR aus hochaufgelösten Luftbildern (2020 bis 2025) automatisiert erfasst. Mittels semantischer Segmentierung, Fahrzeugdetektion und Verschneidung mit Katasterdaten wurden für jede Parkfläche Aufstellart, Zugänglichkeit, Kapazität und Belegung abgeleitet. Das fusionierte Mehrjahresprodukt umfasst 19,91 km² Parkfläche mit rund 1,59 Mio. Stellplätzen (davon etwa 615.000 öffentlich) und deckt rund 85 % der Stadtfläche erstmals ab, gegenüber 15 % im manuell gepflegten Parkraum-GIS. Grenzen bestehen vor allem bei Verdeckungen durch Vegetation und Hochbahntrassen. Das Verfahren bietet eine belastbare Grundlage für die regelmäßige Fortschreibung kommunaler Parkraum-Kataster.