Intelligente Parkraum-Kartierung: Mit Luftbildern und KI zur stadtweiten Übersicht – Eine Fallstudie für die Stadt Hamburg

Kurzfassung

Im Projekt „Parkraum-Datenportal Hamburg“ entwickelte das DLR ein KI-basiertes Verfahren zur automatisierten Erfassung von Parkflächen anhand hochaufgelöster Luftbilder. Durch die Kombination von Bildauswertung, Fahrzeugerkennung und Katasterdaten konnten Parkflächen, Stellplatzkapazitäten und Belegungen ermittelt werden. Das fusionierte Mehrjahresprodukt umfasst rund 19,91 km² Parkfläche mit etwa 1,59 Millionen Stellplätzen, darunter 615.000 öffentliche. Im Vergleich zum bisherigen Parkraum-GIS wurde in vielen Stadtbereichen deutlich mehr Parkraum erfasst. Einschränkungen bestehen vor allem durch Verdeckungen, etwa durch Bäume oder Hochbahntrassen. Die Methode bietet eine wichtige Grundlage für die regelmäßige Aktualisierung von Parkraumkatastern und die städtische Verkehrsplanung.