Incremental Online Learning for FDIR* in Satellite Telemetry

Koslow, Wadim und Rüttgers, Alexander (2026) Incremental Online Learning for FDIR* in Satellite Telemetry. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress (DLRK) 2026, 2026-09-08 - 2026-09-10, Aachen, Deutschland.

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2MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/227572/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Incremental Online Learning for FDIR* in Satellite Telemetry

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Koslow, Wadim	Wadim.Koslow (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rüttgers, Alexander	Alexander.Ruettgers (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-6347-9272	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2026

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Anomaly detection, FDIR, satellite telemetry, GNSS, jamming

Veranstaltungstitel:

Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress (DLRK) 2026

Veranstaltungsort:

Aachen, Deutschland

Veranstaltungsart:

nationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

8 September 2026

Veranstaltungsende:

10 September 2026

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - CERES | Computing-Effizienz und -Resilienz für Raumfahrt-Software

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Softwaretechnologie
Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing

Hinterlegt von:

Rüttgers, Dr. Alexander

Hinterlegt am:

14 Okt 2026 14:00

Letzte Änderung:

14 Okt 2026 14:00

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