Seeing Forests Tree by Tree: Deep Learning für Baumkronen-Instanzsegmentierung und Baumartenerkennung in deutschen Wäldern

Kurzfassung

Deep-Learning-Methoden zur automatisierten Baumsegmentierung, -klassifizierung und Domänenübertragung auf komplexe urbane Szenarien. Die Ergebnisse verdeutlichen das Potenzial robuster Deep-Learning-Methoden für die automatisierte Analyse von Wald- und Vegetationsstrukturen auf Basis effizient erfassbarer UAV-Bilddaten. Die Ansätze stellen eine vielversprechende Grundlage für Anwendungen in der Waldforschung, im Umweltmonitoring und im digitalen Forstmanagement, sowie der domänenübergreifenden Nutzung in urbanen Regionen.