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Kostenminimierende Ersatzteilbevorratung in der Luftfahrt-MRO durch Kombination klassischer und stochastischer Bestandsmodelle

Ochs, Niko (2026) Kostenminimierende Ersatzteilbevorratung in der Luftfahrt-MRO durch Kombination klassischer und stochastischer Bestandsmodelle. Masterarbeit, Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
3MB

Kurzfassung

Die Instandhaltung von Luftfahrzeugen bildet einen wesentlichen Kostenblock des Luftverkehrs, wobei ein erheblicher Teil des Aufwands auf das Material entfällt. Für einen Instandhaltungsdienstleister ohne eigene Flotte erschweren drei Besonderheiten die Disposition: Umlauf- und Verbrauchsteile liegen in einem heterogenen Sortiment nebeneinander, geplanter und ungeplanter Bedarf treten gemeinsam auf, sowie der Rücklauf aus der eigenen Werkstatt tritt neben die Beschaffung. Aus diesen Eigenschaften werden sieben Anforderungen an ein Dispositionsverfahren abgeleitet. Der Stand der Forschung zeigt, dass jede Anforderung für sich bearbeitet ist, jedoch keine Arbeit sie gemeinsam erfüllt. In dieser Arbeit wird deshalb ein mehrperiodiges Dispositionsverfahren entwickelt, das das Sortiment in drei Ersatzteilklassen einteilt und jeder Klasse eine eigene Verfahrenskette zuordnet. Massenverbrauchsgüter werden über eine Meldebestandsregel auf Grundlage einer Prognose nach Holt-Winters gesteuert, Umlauf- und Verbrauchsteile hingegen in drei aufeinander aufbauenden Stufen geplant, nämlich einem Jahresplan für Umlauf und Überholung, einer szenariobasierten Bestimmung des Monatsbedarfs sowie einer Losbildung mit Sicherheitsbestand über zwölf Monate. Der Plan wird Tag für Tag ausgeführt und an jedem Monatsersten fortgeschrieben. Die Erprobung erfolgt in einer Tagessimulation über zwölf Monate an einem exemplarischen Instandhaltungsbetrieb. Als Maßstab dient ein Gütemaß, das die Kosten des Verfahrens zwischen einer rein reaktiven Planung und einer Planung mit vollständiger Information einordnet. Das Verfahren verursacht bereinigte Kosten von 27,42 Mio. €, gegenüber 26,83 Mio. € bei vollständiger Information sowie 32,54 Mio. € bei reaktiver Planung, und schöpft damit rund 90 Prozent der erreichbaren Ersparnis aus. Kein Umlaufteil muss notfallbeschafft werden, und alle Klassen erreichen ihren Ziel- Servicegrad. Da die Erprobung auf synthetischen Daten eines einzelnen Betriebs beruht, ist vor allem die Rangfolge der drei Läufe als tragfähig zu bewerten, während die Höhe des Gütemaßes von der Bewertung des Endbestands sowie den gesetzten Kostensätzen abhängt.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/227470/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Kostenminimierende Ersatzteilbevorratung in der Luftfahrt-MRO durch Kombination klassischer und stochastischer Bestandsmodelle
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ochs, Nikoniko.ochs (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
DLR-Supervisor:
BeitragsartDLR-SupervisorInstitution oder E-Mail-AdresseDLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisorAigner, Johannajohanna.aigner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8299-5539
Datum:2026
Open Access:Nein
Seitenanzahl:105
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:MRO; Materialwirtschaft
Institution:Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Abteilung:Institut für Produktionstechnik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Wartung und Kabine
Standort: Hamburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Instandhaltung und Modifikation > Prozessoptimierung und Digitalisierung
Hinterlegt von: Aigner, Johanna
Hinterlegt am:12 Okt 2026 08:10
Letzte Änderung:12 Okt 2026 08:10

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