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PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORKS FOR ULTRASONIC LAMB WAVE RECONSTRUCTION IN NON-DESTRUCTIVE TESTING

Jilke, Lukas und Schubert, Martin und Hosters, Norbert und Raddatz, Florian und Behr, Marek und Wende, Gerko (2026) PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORKS FOR ULTRASONIC LAMB WAVE RECONSTRUCTION IN NON-DESTRUCTIVE TESTING. 35th Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences (ICAS), 2026-09-13 - 2026-09-17, Sydney, Australien.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/227411/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORKS FOR ULTRASONIC LAMB WAVE RECONSTRUCTION IN NON-DESTRUCTIVE TESTING
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Jilke, LukasInstitut für Instandhaltung und Modifikationhttps://orcid.org/0000-0001-6879-3279NICHT SPEZIFIZIERT
Schubert, Martinm.schubert (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hosters, NorbertRWTH Aachen UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Raddatz, FlorianFlorian.Raddatz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0660-7650NICHT SPEZIFIZIERT
Behr, MarekRWTH Aachen UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wende, Gerkogerko.wende (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2368-2369NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2026
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Physics-Informed Neural Networks, Ultrasonic Guided Waves, Non-destructive Testing
Veranstaltungstitel:35th Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences (ICAS)
Veranstaltungsort:Sydney, Australien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 September 2026
Veranstaltungsende:17 September 2026
Veranstalter :Royal Aeronautical Society
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Digitale Technologien, R - Maschinelles Lernen
Standort: Aachen-Merzbrück
Institute & Einrichtungen:Institut für Instandhaltung und Modifikation
Institut für Instandhaltung und Modifikation > Prozessoptimierung und Digitalisierung
Technologien für Kleinflugzeuge
Hinterlegt von: Jilke, Lukas
Hinterlegt am:12 Okt 2026 08:12
Letzte Änderung:12 Okt 2026 08:12

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