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Background Suppression in EnMAP Methane Retrieval Maps with a Gated U-Net Denoiser

Bettinelli, Juan und Efremenko, Dmitry (2026) Background Suppression in EnMAP Methane Retrieval Maps with a Gated U-Net Denoiser. Remote Sensing, 18 (19), Seite 3304. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs18193304. ISSN 2072-4292.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
16MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/18/19/3304

Kurzfassung

Highlights What are the main findings? A multiplicatively gated U-Net suppresses positive background artifacts in EnMAP methane-enhancement maps while ensuring that the output cannot create or amplify positive signals absent from the raw matched-filter map. On held-out semi-synthetic data, the method reduced mean absolute background enhancement by approximately 80% and the false-positive rate by 72%, while retaining 70.4% of the injected plume-enhancement sum. Weak plume margins remained the main limitation. What are the implications of the main findings? Application to an independent EnMAP controlled-release acquisition retained a coherent enhancement at the documented source while suppressing distributed background texture, providing initial evidence of transfer to real observations. The retrieval-independent, non-amplifying design provides a practical framework for producing cleaner methane-enhancement maps alongside existing retrieval and plume-detection workflows, with broader real-plume evaluation as the next step toward operational use.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/227248/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Background Suppression in EnMAP Methane Retrieval Maps with a Gated U-Net Denoiser
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bettinelli, JuanJuan.Bettinelli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0009-7590-1616228027753
Efremenko, DmitryDmitry.Efremenko (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:24 September 2026
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:18
DOI:10.3390/rs18193304
Seitenbereich:Seite 3304
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Karoff, ChristofferAarhus UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Name der Reihe:Quantifying Greenhouse Gases Emissions from Remote Sensing Perspective
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:methane; EnMAP; imaging spectroscopy; matched filter; neural network; denoising; false positives; quality masks; hard negatives; remote sensing
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Spektroskopische Verfahren der Atmosphäre
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Bettinelli, Juan
Hinterlegt am:28 Sep 2026 12:47
Letzte Änderung:28 Sep 2026 12:47

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