elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Barrierefreiheit | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

NURBSeg: bridging the gap between medical imaging and CAD via end-to-end parametric segmentation

Akdag, Hakan und Rosauer, Philipp und Ziegler, Sebastian und Pröll, Katharina und Dreher, Kris und Rüttgers, Alexander (2026) NURBSeg: bridging the gap between medical imaging and CAD via end-to-end parametric segmentation. Helmholtz AI Conference (HAICON), 2026-06-08, München.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/227170/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:NURBSeg: bridging the gap between medical imaging and CAD via end-to-end parametric segmentation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Akdag, Hakanhakan.akdag (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0876-3515NICHT SPEZIFIZIERT
Rosauer, PhilippPhilipp.Rosauer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9984-3013NICHT SPEZIFIZIERT
Ziegler, Sebastiansebastian.ziegler (at) dkfz-heidelberg.dehttps://orcid.org/0000-0003-4639-9304NICHT SPEZIFIZIERT
Pröll, Katharinakatharina.proell (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0009-0863-0721NICHT SPEZIFIZIERT
Dreher, Krisk.dreher (at) dkfz-heidelberg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rüttgers, AlexanderAlexander.Ruettgers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6347-9272NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2026
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Geometric Deep Learning, CAD, Computer Vision
Veranstaltungstitel:Helmholtz AI Conference (HAICON)
Veranstaltungsort:München
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:8 Juni 2026
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - CERES | Computing-Effizienz und -Resilienz für Raumfahrt-Software
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Akdag, Dr. Hakan
Hinterlegt am:13 Okt 2026 12:59
Letzte Änderung:13 Okt 2026 12:59

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
OpenAIRE Validator logo electronic library verwendet EPrints
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.