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Gehlhaus, Marius und Hänsch, Ronny (2026) DINO-MT: Multi-Teacher Representation Learning for Remote Sensing. German Conference on Pattern Recognition (GCPR), 2026-09-22 - 2026-09-25, Siegen, Germany.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/226822/ | ||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||
| Titel: | DINO-MT: Multi-Teacher Representation Learning for Remote Sensing | ||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2026 | ||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
| Status: | akzeptierter Beitrag | ||||||||||||
| Stichwörter: | Self-Supervised Learning, Ensemble Learning | ||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | German Conference on Pattern Recognition (GCPR) | ||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Siegen, Germany | ||||||||||||
| Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 22 September 2026 | ||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 25 September 2026 | ||||||||||||
| Veranstalter : | DAGM | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 21 Okt 2026 17:36 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 21 Okt 2026 17:36 |
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