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Künstliche Intelligenz im luftverkehrsbezogenen Safety Management – rechtliche und ethische Grenzen im Spannungsfeld von Beschäftigtendatenschutz und Just Culture

Alexander, Nadine (2026) Künstliche Intelligenz im luftverkehrsbezogenen Safety Management – rechtliche und ethische Grenzen im Spannungsfeld von Beschäftigtendatenschutz und Just Culture. Bachelorarbeit, IU.

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Kurzfassung

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI; engl. Artificial Intelligence, AI) im Safety Management der Luftfahrt bietet durch biometrisches Echtzeit-Monitoring von Flugbesatzungen enormes Potenzial zur proaktiven Unfallprävention (Safety Intelligence). Dieser technologische Fortschritt führt jedoch zu einem massiven rechtlichen Spannungsfeld: Die permanente algorithmische Verhaltenskontrolle greift tief in das Recht auf informationelle Selbstbestimmung der Beschäftigten ein und gefährdet die für die Flugsicherheit essenzielle, angstfreie Fehlerkultur („Just Culture“). Zur Auflösung dieses Konflikts kombiniert diese Arbeit eine systematische Literaturrecherche mit einer dogmatischen Rechtsanalyse (DSGVO, KI-VO, BDSG, BetrVG). Die Untersuchung zeigt, dass der unregulierte KI-Einsatz fundamentale Beschäftigtenrechte, insbesondere Art. 22 DSGVO, verletzt. Als praxisorientierte Lösung wird ein rechtssicheres Konzept für eine Rahmen-Betriebsvereinbarung (RBV) entwickelt. Um eine funktionierende „Just AI Culture“ zu etablieren, muss die menschliche Letztentscheidung (Human-in-the-Loop) zwingend erhalten bleiben. Durch fünf Regelungsbausteine, darunter Transparenz, datenschutzfördernde Technologien und eine strikte Zweckbindung unter Ausschluss arbeitsrechtlicher Sanktionen, wird die KI rechtssicher zu einem reinen Assistenzsystem.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/226740/
Dokumentart:Hochschulschrift (Bachelorarbeit)
Titel:Künstliche Intelligenz im luftverkehrsbezogenen Safety Management – rechtliche und ethische Grenzen im Spannungsfeld von Beschäftigtendatenschutz und Just Culture
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Alexander, Nadinealexander.nadine (at) icloud.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
DLR-Supervisor:
BeitragsartDLR-SupervisorInstitution oder E-Mail-AdresseDLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisorMaertens, SvenSven.Maertens (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4618-0946
Datum:28 Juli 2026
Open Access:Nein
Seitenanzahl:74
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Künstliche Intelligenz, Safety Management, Just Culture, Beschäftigtendatenschutz, Biomonitoring, Betriebsvereinbarung, Human-in-the-Loop
Institution:IU
Abteilung:Fernstudium
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Lufttransportbetrieb und Folgenabschätzung, V - VIMITRANS - VerkehrsInnovationen und MIgrationsmethoden für die TRANSformation des Verkehrs
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Luftverkehr > Luftverkehrsökonomie
Hinterlegt von: Maertens, Dr. Sven
Hinterlegt am:05 Okt 2026 10:54
Letzte Änderung:05 Okt 2026 10:54

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