Enhancing Data Science Pipelines through Interactive Environments for Visual Analytics of Spatiotemporal Data

Pohl, Matthias und Reibert, Joshua (2026) Enhancing Data Science Pipelines through Interactive Environments for Visual Analytics of Spatiotemporal Data. EGU. EGU General Assembly 2026, 2026-05-02 - 2026-05-09, Wien, Österreich. doi: 10.5194/egusphere-egu26-19078.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/226535/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Enhancing Data Science Pipelines through Interactive Environments for Visual Analytics of Spatiotemporal Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Pohl, Matthias	matthias.pohl (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6241-7675	NICHT SPEZIFIZIERT
Reibert, Joshua	Joshua.Reibert (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-5626-7869	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Mai 2026

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.5194/egusphere-egu26-19078

Verlag:

EGU

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Data Science, Interactive Environments, Spatio-temporal data

Veranstaltungstitel:

EGU General Assembly 2026

Veranstaltungsort:

Wien, Österreich

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

2 Mai 2026

Veranstaltungsende:

9 Mai 2026

Veranstalter :

EGU

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - keine Zuordnung

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Institut für Datenwissenschaften > Datenmanagement und -aufbereitung

Hinterlegt von:

Pohl, Matthias

Hinterlegt am:

02 Sep 2026 10:43

Letzte Änderung:

02 Sep 2026 10:43

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