elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Barrierefreiheit | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

A Literature Review on the Employees' Perspective on Anthropomorphism in Generative AI Assistants in the Workplace

Staegemann, Daniel und Haertel, Christian und de Zoeten, Marc Christoph und Pohl, Matthias und Bonin, Ludwig Anton und Turowski, Klaus (2026) A Literature Review on the Employees' Perspective on Anthropomorphism in Generative AI Assistants in the Workplace. AIS. PACIS 2026, 2026-07-01 - 2026-07-10, Jakarta, Indonesien.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
622kB

Offizielle URL: https://aisel.aisnet.org/pacis2026/ai_fow/ai_fow/15/

Kurzfassung

With generative artificial intelligence (GenAI) tools progressing in their capabilities and application in professional contexts, organizations and employees are tasked to adapt to this development. Especially GenAI's ability to appear human-like enables innovative use cases and can engage the users more naturally, going so far as to even act as an artificial employee. However, while this seems desirable from a company's perspective, it naturally also heavily impacts the employees. To understand how this is perceived by employees and affects them, a systematic literature review, following the PRISMA guidelines, was conducted across 6 scientific databases and 3251 records to identify the corresponding scientific literature. Hereby, 18 publications spanning different domains, methods, and thematical foci emerged that were subsequently analyzed to provide a comprehensive overview of the phenomenon. Overall, it was shown that from the employee-perspective, anthropomorphic agents are neither clearly positive, nor negative, whereby the concrete implementation heavily influences the effects.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/226531/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Literature Review on the Employees' Perspective on Anthropomorphism in Generative AI Assistants in the Workplace
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Staegemann, Danieldaniel.staegemann (at) ovgu.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Haertel, Christianchristian.haertel (at) ovgu.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
de Zoeten, Marc Christophmdezoet (at) uni-mainz.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pohl, Matthiasmatthias.pohl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6241-7675NICHT SPEZIFIZIERT
Bonin, Ludwig Antonludwig.bonin (at) ovgu.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Turowski, Klausklaus.turowski (at) ovgu.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2026
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:AIS
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Generative ai, anthropomorphism, workplace, perception, literature review
Veranstaltungstitel:PACIS 2026
Veranstaltungsort:Jakarta, Indonesien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:1 Juli 2026
Veranstaltungsende:10 Juli 2026
Veranstalter :AIS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenmanagement und -aufbereitung
Hinterlegt von: Pohl, Matthias
Hinterlegt am:02 Sep 2026 10:46
Letzte Änderung:02 Sep 2026 10:46

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
OpenAIRE Validator logo electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.