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Generative AI in Automotive Industry

Thirunavukkarasu, Arunachalam und Helms, Domenik und Bernal, Christian Ojeda und Mantowsky, Sven und Bukhari, Saqib und Bücs, Robert Lajos (2025) Generative AI in Automotive Industry. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning, 5 (4), Seiten 1-18. Shimur Publications. doi: 10.54364/AAIML.2025.54260. ISSN 2582-9793.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
295kB

Offizielle URL: https://www.oajaiml.com/uploads/archivepdf/229154260.pdf

Kurzfassung

he growing popularity of generative artificial intelligence has led to significant changes in various industries, including automotive sector. The industry is undergoing a transformation from traditional design and development of systems to modern AI-based architectures. This development, reminiscent of the transition from simple mobile phones to smartphones, positions generative AI as one of the most important drivers of these changes. This article provides a comprehensive overview of the scalability issues and integration opportunities of generative AI in the automotive industry. We examine the current state and challenges of implementing generative AI in limited hardware environments, such as those typical of automotive systems. In addition, we discuss the evolving E/E architectures in the industry that are paving the way for this technological integration. The article also highlights early examples of generative AI adoption in the automotive sector and provides insight into the industry's ongoing transformation toward more advanced AI-based features.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/226286/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Generative AI in Automotive Industry
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Thirunavukkarasu, Arunachalamarunachalam.thirunavukkarasu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0824-140XNICHT SPEZIFIZIERT
Helms, Domenikdomenik.helms (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7326-200XNICHT SPEZIFIZIERT
Bernal, Christian Ojedachristian.ojeda-bernal (at) valeo.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mantowsky, Svensven.mantowsky (at) zf.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bukhari, Saqibsaqib.bukhari (at) zf.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bücs, Robert Lajosrobert.buecs (at) aptiv.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:15 Dezember 2025
Erschienen in:Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:5
DOI:10.54364/AAIML.2025.54260
Seitenbereich:Seiten 1-18
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Ralescu, Ance L.anca.ralescu (at) uc.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Shimur Publications
ISSN:2582-9793
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Generative AI Scalability challenges E/E architectures.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Reliable AI
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > System Evolution and Operation
Hinterlegt von: Thirunavukkarasu, Arunachalam
Hinterlegt am:28 Aug 2026 10:31
Letzte Änderung:28 Aug 2026 11:39

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