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Hy^2: Hybrid quantum-classical algorithms for the operational optimisation of hybrid power plants

Raventos Morera, Oriol und Cao, Karl-Kien (2026) Hy^2: Hybrid quantum-classical algorithms for the operational optimisation of hybrid power plants. FullStaQD Community Workshop, 2026-04-27 - 2026-04-28, Berlin, Deutschland.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
804kB

Kurzfassung

The project Hy^2 will develop a decomposition software for the implementation of hybrid quantum-classical algorithms. This serves to prepare real-world optimisation problems so that they can be efficiently executed on Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) computers as well as on future fault-tolerant systems. As a real-world application, the operation of a hybrid combined heat and power plant with a storage system is considered. The efficient solution of such dispatch planning problems is of great relevance to energy suppliers, as this directly influences the economic viability of power plant facilities. Here, a potential quantum advantage arises due to numerous binary decisions and complex temporal dependencies, which make the efficient exploration of large combinatorial search spaces using quantum algorithms worthwhile. Furthermore, the software can be applied to other scheduling problems, in particular those based on Mixed-Integer Linear/Quadratic Programming.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/225962/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Hy^2: Hybrid quantum-classical algorithms for the operational optimisation of hybrid power plants
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Raventos Morera, OriolOriol.RaventosMorera (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0512-4331NICHT SPEZIFIZIERT
Cao, Karl-KienKarl-Kien.Cao (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9720-0337NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:28 April 2026
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Energy System Modeling, Hybrid Quantum-classical optimization, Unit Commitment Problem
Veranstaltungstitel:FullStaQD Community Workshop
Veranstaltungsort:Berlin, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 April 2026
Veranstaltungsende:28 April 2026
Veranstalter :Fraunhofer IAO
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Quantencomputing-Initiative
DLR - Forschungsgebiet:QC SW - Software
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):QC - Attraqt’em, QC - ALQU
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, OL
Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, ST
Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Hinterlegt von: Raventos Morera, Dr. Oriol
Hinterlegt am:04 Aug 2026 12:45
Letzte Änderung:04 Aug 2026 12:45

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