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Mhatre, Aditi (2026) Data Scarcity: Synthetic Training Data for Reliable Aircraft Dent Detection. MRO Monday 2026, 2026-05-04 - 2026-05-05, Hamburg, Germany.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/225919/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Data Scarcity: Synthetic Training Data for Reliable Aircraft Dent Detection | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2026 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Deep Learning, Synthetic Data, Generative AI, Dent Detection, Aircraft Inspection | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | MRO Monday 2026 | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Hamburg, Germany | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Andere | ||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 4 Mai 2026 | ||||||||
| Veranstaltungsende: | 5 Mai 2026 | ||||||||
| Veranstalter : | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Komponenten und Systeme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L CS - Komponenten und Systeme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Wartung und Kabine, L - Digitale Technologien | ||||||||
| Standort: | Hamburg | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Instandhaltung und Modifikation | ||||||||
| Hinterlegt von: | Mhatre, Aditi | ||||||||
| Hinterlegt am: | 05 Aug 2026 16:03 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 05 Aug 2026 16:03 |
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