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An urban classification approach based on an object-oriented analysis of high resolution satellite imagery for a spatial structuring within urban areas

Taubenböck, Hannes und Esch, Thomas und Roth, Achim (2006) An urban classification approach based on an object-oriented analysis of high resolution satellite imagery for a spatial structuring within urban areas. In: Proceedings on CD-ROM. First Workshop of the EARSeL Special Interest Group on Urban Remote Sensing "Challenges and Solutions", 2006-01-03 - 2006-03-03, Humboldt University Berlin.

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Kurzfassung

Classifying the complex structures of urban morphology from high resolution remote sensing imagery comprises difficulties due to their spectral and spatial heterogeneity. This paper presents a methodology allowing derivation of area-wide spatial information meaningful for city planning and management from IKONOS imagery. The initial point is a stable segmentation for an object-oriented approach to derive a thematic land cover classification. The classification methodology – which is predominantly based on shape and neighbourhood related features - is exemplified by the extraction of roads with a region-growing rule base. The approach follows the assumption that objects representing real world structures correspond in any urban area. Finally, the urban land cover classification is used to compute a spatial distribution of built-up densities within the city and to map homogeneous zones or structures of urban morphology. The aim apart from the information on urban morphology is to derive indirectly standard socio-economic data for further support of city management and planning. The result shows an allocation of different urban zones within the city of Istanbul with an accuracy of 82% compared to a digitized layer based on visual classification.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/22591/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Paper)
Zusätzliche Informationen:published on CD-ROM; Abstract Book S. [74]-[75]
Titel:An urban classification approach based on an object-oriented analysis of high resolution satellite imagery for a spatial structuring within urban areas
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Taubenböck, HannesNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Esch, ThomasNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Roth, AchimNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2006
Erschienen in:Proceedings on CD-ROM
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
The European Association of Remote Sensing Laboratories EARSeL, NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Status:veröffentlicht
Stichwörter:urban remote sensing, zoning, object-oriented classification approach, segmentation
Veranstaltungstitel:First Workshop of the EARSeL Special Interest Group on Urban Remote Sensing "Challenges and Solutions"
Veranstaltungsort:Humboldt University Berlin
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:3 Januar 2006
Veranstaltungsende:3 März 2006
Veranstalter :The European Association of Remote Sensing Laboratories and Humboldt University Berlin
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Umwelt und Sicherheit > Umwelt und Geoinformation
Hinterlegt von: Taubenböck, Prof. Dr. Hannes
Hinterlegt am:20 Mär 2006
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:04

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