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Ein Deep Learning Workflow zur Segmentierung von Mixed Mode Rissen in DIC Daten mittels synthetischer Trainingsdatensätze

Breitbarth, Eric und Dömling, Ferdinand und Melching, David und Talies, Jesco und Paysan, Florian (2026) Ein Deep Learning Workflow zur Segmentierung von Mixed Mode Rissen in DIC Daten mittels synthetischer Trainingsdatensätze. DVM Mixed Mode AG, 2026-07-08, Darmstadt.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/225834/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Ein Deep Learning Workflow zur Segmentierung von Mixed Mode Rissen in DIC Daten mittels synthetischer Trainingsdatensätze
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Breitbarth, EricEric.Breitbarth (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3479-9143NICHT SPEZIFIZIERT
Dömling, Ferdinandferdinand.doemling (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Melching, DavidDavid.Melching (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5111-6511NICHT SPEZIFIZIERT
Talies, Jescojesco.talies (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0000-0786-7908NICHT SPEZIFIZIERT
Paysan, FlorianFlorian.Paysan (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2026
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Mixed Mode Bruchmechanik; Digitale Bildkorrelation; Machinelles Lernen
Veranstaltungstitel:DVM Mixed Mode AG
Veranstaltungsort:Darmstadt
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:8 Juli 2026
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Strukturwerkstoffe und Bauweisen
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Frontier Materials auf der Erde und im Weltraum > Digital integrierte Mikrostruktur und Mechanik
Hinterlegt von: Breitbarth, Eric
Hinterlegt am:28 Jul 2026 08:18
Letzte Änderung:28 Jul 2026 08:18

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