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Höller, Maria und Trapp, Christian (2026) MOCA (Version 1.0.0). [sonstige Veröffentlichung]
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Offizielle URL: https://github.com/DLR-MO/moca_uncertainty_lca/tree/1.0.0
Kurzfassung
MOCA is a Python package to perform efficient and parallelised uncertainty quantification for Life Cycle Assessment (LCA). It is built to work with the Brightway2 framework. Currently, MOCA includes a class for high-speed Monte Carlo Simulation. More methodologies for uncertainty quantification are planned to be implemented going forward.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/225821/ | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | sonstige Veröffentlichung | ||||||||||||
| Titel: | MOCA (Version 1.0.0) | ||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2 April 2026 | ||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||
| DOI: | 10.5281/zenodo.19389236 | ||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
| Stichwörter: | life cycle assessment, uncertainty quantification, monte carlo, python | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Luftverkehr und Auswirkungen | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L AI - Luftverkehr und Auswirkungen | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Klima, Wetter und Umwelt | ||||||||||||
| Standort: | Hamburg | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Instandhaltung und Modifikation | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Höller, Maria | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 24 Jul 2026 11:38 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Jul 2026 11:38 |
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