Reinforcement-Learning-Based Tracklet Stitching for Identity-Stable Tracking

Akcakaya, Cem und Gedikli, Talha und Ayyildiz, Recep und Hampp, Fabian und Jose, Basil und Geigle, Klaus Peter und Daw, Zamira (2026) Reinforcement-Learning-Based Tracklet Stitching for Identity-Stable Tracking. Studienarbeit, University of Stuttgart.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/225739/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Studienarbeit)

Zusätzliche Informationen:

internal paper for Project-based Seminar: AI in Aerospace Engineering

Titel:

Reinforcement-Learning-Based Tracklet Stitching for Identity-Stable Tracking

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Akcakaya, Cem	University of Stuttgart	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gedikli, Talha	University of Stuttgart	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ayyildiz, Recep	Institute of Aircraft Systems (ILS), University of Stuttgart	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hampp, Fabian	Institute of Combustion Technology for Aerospace Engineering, University of Stuttgart, Germany	https://orcid.org/0000-0002-9895-4288	NICHT SPEZIFIZIERT
Jose, Basil	Institute of Combustion Technology for Aerospace Engineering, University of Stuttgart, Germany	https://orcid.org/0009-0007-7707-8614	221238569
Geigle, Klaus Peter	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-7564-1510	221238570
Daw, Zamira	Institute of Aircraft Systems (ILS), University of Stuttgart	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-6370-8589

Datum:

2026

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Deep learning, image recognition, soot filaments

Institution:

University of Stuttgart

Abteilung:

Institute of Combustion Technology for Aerospace Engineering

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Umweltschonender Antrieb

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L CP - Umweltschonender Antrieb

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Komponenten und Emissionen

Standort:

Stuttgart

Institute & Einrichtungen:

Institut für Verbrennungstechnik > Brennersysteme und Diagnostik

Hinterlegt von:

Geigle, Dr. Klaus Peter

Hinterlegt am:

20 Jul 2026 16:07

Letzte Änderung:

20 Jul 2026 16:07

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