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Jilke, Lukas (2026) Damage Assessment using PINNs. MRO Monday 2026, 2026-05-04 - 2026-05-05, Hamburg, Germany.
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1MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/225635/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Damage Assessment using PINNs | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 4 Mai 2026 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Physics-Informed Machine Learning, SHM, NDT | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | MRO Monday 2026 | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Hamburg, Germany | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Andere | ||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 4 Mai 2026 | ||||||||
| Veranstaltungsende: | 5 Mai 2026 | ||||||||
| Veranstalter : | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Effizientes Luftfahrzeug | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L EV - Effizientes Luftfahrzeug | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Digitale Technologien, R - Künstliche Intelligenz, R - Maschinelles Lernen | ||||||||
| Standort: | Aachen-Merzbrück | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Instandhaltung und Modifikation > Prozessoptimierung und Digitalisierung Institut für Instandhaltung und Modifikation Technologien für Kleinflugzeuge | ||||||||
| Hinterlegt von: | Jilke, Lukas | ||||||||
| Hinterlegt am: | 24 Jul 2026 11:41 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Jul 2026 11:41 |
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