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Fluid Dynamics for Virtual Molecules: An Engineering Guide to the Principles & Assumptions Underpinning Turbulence Modelling. Part 3: Data-Driven Techniques

Yang, Xiang und Knopp, Tobias und Cinnella, Paola und Pan, Shaowu und Coombes, George und Taylor, Nigel (2026) Fluid Dynamics for Virtual Molecules: An Engineering Guide to the Principles & Assumptions Underpinning Turbulence Modelling. Part 3: Data-Driven Techniques. In: AIAA Aviation 2026 Forum. AIAA Aviation 2026 Forum, 2026-06-12 - 2026-06-16, San Diego, CA, USA.

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Offizielle URL: https://aviation.aiaa.org/

Kurzfassung

This paper provides an overview of the presentation materials prepared for the AIAA AVIATION 2026 Special Session "Meet the Turbulence Modellers III", organized under the auspices of the Integrated Collaborative Experimentation (ICE) Technical Activity Group 1 (TAG-1). The session, held on June 09, 2026, sought to create a common conceptual framework between turbulence measurers and turbulence modellers in support of advancing verification and validation (V&V) for computational fluid dynamics (CFD). The accompanying slides, titled Fluid Dynamics for Virtual Molecules: An Engineering Guide to the Principles and Assumptions Underpinning Turbulence Modelling (Part II: Data-Driven-Techniques), present an accessible narrative of the foundations and limitations of data-driven techniques for Reynolds-averaged Navier–Stokes (RANS) models. This paper summarizes those materials, providing an overview, with the goal of helping engineers and researchers outside the CFD community understand the conceptual basis and scope of modern turbulence models.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/225592/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Fluid Dynamics for Virtual Molecules: An Engineering Guide to the Principles & Assumptions Underpinning Turbulence Modelling. Part 3: Data-Driven Techniques
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Yang, XiangPennState Univ, USANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Knopp, TobiasTobias.Knopp (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3161-5353NICHT SPEZIFIZIERT
Cinnella, PaolaSorbonne Univ. Paris, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pan, ShaowuRensselaer Polytechnic Institute, USANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Coombes, GeorgeMBDA UK, UKNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Taylor, NigelMBDA UK, UKNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 Juni 2026
Erschienen in:AIAA Aviation 2026 Forum
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTAIAANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Status:veröffentlicht
Stichwörter:data-driven techniques; RANS modeling
Veranstaltungstitel:AIAA Aviation 2026 Forum
Veranstaltungsort:San Diego, CA, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Juni 2026
Veranstaltungsende:16 Juni 2026
Veranstalter :AIAA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Digitale Technologien
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, GO
Hinterlegt von: Knopp, Dr.rer.nat. Tobias
Hinterlegt am:21 Jul 2026 16:49
Letzte Änderung:21 Jul 2026 16:49

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