KI auf der Schiene - Zustandsüberwachung der Infrastruktur zwischen Signal Processing und Quantum Machine Learning

Neumann, Thorsten und Ohl de Mello, Daniel (2026) KI auf der Schiene - Zustandsüberwachung der Infrastruktur zwischen Signal Processing und Quantum Machine Learning. AI Breakfast, 2026-07-01, Berlin, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

KI auf der Schiene - Zustandsüberwachung der Infrastruktur zwischen Signal Processing und Quantum Machine Learning

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Neumann, Thorsten	Thorsten.Neumann (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9236-0585	NICHT SPEZIFIZIERT
Ohl de Mello, Daniel	d-fine	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

1 Juli 2026

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Zustandsüberwachung, holistisch, CTM, Fahrzeug-Fahrweg-Interaktion, Weiche, Signal Processing, KI, Quantum Machine Learning

Veranstaltungstitel:

AI Breakfast

Veranstaltungsort:

Berlin, Deutschland

Veranstaltungsart:

Andere

Veranstaltungsdatum:

1 Juli 2026

Veranstalter :

d-fine

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Quantencomputing-Initiative

DLR - Forschungsgebiet:

QC AW - Anwendungen

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

QC - QCMobility

Standort:

Berlin-Adlershof

Institute & Einrichtungen:

Institut für Verkehrssystemtechnik > Digitalisierter Schienenverkehr und -betrieb

Hinterlegt von:

Neumann, Dr.-Ing. Thorsten

Hinterlegt am:

14 Jul 2026 14:09

Letzte Änderung:

14 Jul 2026 14:09

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