Core-Set Selection for Data-Efficient Land Cover Segmentation

Nogueira, Keiller und Zaytar, Akram und Ma, Wanli und Roscher, Ribana und Hänsch, Ronny und Robinson, Caleb und Ortiz, Anthony und Fobi, Simone und Dodhia, Rahul und Ferres, Juan M. Lavista und Karakuş, Oktay und Rosin, Paul L. (2026) Core-Set Selection for Data-Efficient Land Cover Segmentation. IEEE Access, 14, Seiten 19891-19903. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/ACCESS.2026.3659734. ISSN 2169-3536.

PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/11368852

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/225462/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Core-Set Selection for Data-Efficient Land Cover Segmentation

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Nogueira, Keiller	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zaytar, Akram	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ma, Wanli	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Roscher, Ribana	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, Ronny	Ronny.Haensch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2936-6765	NICHT SPEZIFIZIERT
Robinson, Caleb	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ortiz, Anthony	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Fobi, Simone	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Dodhia, Rahul	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ferres, Juan M. Lavista	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Karakuş, Oktay	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rosin, Paul L.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

30 Januar 2026

Erschienen in:

IEEE Access

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/ACCESS.2026.3659734

Seitenbereich:

Seiten 19891-19903

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

2169-3536

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Training;Remote sensing;Image segmentation;Computational modeling;Entropy;Data models;Land surface;Labeling;Complexity theory;Earth;Core-set selection;data-centric machine learning;land-cover classification;semantic segmentation

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie

Hinterlegt von:

Hänsch, Ronny

Hinterlegt am:

03 Jul 2026 15:17

Letzte Änderung:

03 Jul 2026 15:18

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